特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 13:20:07 299 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

于东来:从“傻好人”到“商业导师”,践行良心经营理念

**[河南许昌,2024年6月16日讯] ** 近日,胖东来创始人于东来在一次采访中谈到,他并不喜欢做企业,而更喜欢讲道理。这番言论引发了广泛热议,也让很多人更加好奇这位被称为“商业反传统”的企业家。

于东来创办胖东来至今已有30多年,他始终坚持“良心经营”的理念,将顾客的利益放在首位。胖东来也因此赢得了良好的口碑,成为河南最受欢迎的零售企业之一。

然而,在追求利润最大化的商业社会中,于东来的经营理念显得有些格格不入。他曾说过:“赚钱不是做企业的目的,赚钱只是做企业的工具。”他还经常告诫员工:“不要为了赚钱而做生意,要把顾客放在第一位。”

正是因为这种独特的经营理念,于东来也常常被同行称为“傻好人”。但他却并不在意这些评价,反而更加坚定地走自己的路。

近年来,随着中国经济的转型升级,越来越多的企业开始关注社会责任和可持续发展。于东来的“良心经营”理念也逐渐得到了更多人的认可。

如今,于东来已经年过半百,但他依然忙碌在工作一线,为中国商业的健康发展贡献着自己的力量。他希望,通过自己的努力,能够推动更多企业走上“良心经营”之路。

于东来的故事告诉我们,商业不仅是为了赚钱,更应该肩负起社会责任。只有把顾客和社会的利益放在首位,企业才能才能取得长远发展。

The End

发布于:2024-07-05 13:20:07,除非注明,否则均为午夜新闻原创文章,转载请注明出处。